Kuinka Rakentaa Regressio Excelissä

Sisällysluettelo:

Kuinka Rakentaa Regressio Excelissä
Kuinka Rakentaa Regressio Excelissä

Video: Kuinka Rakentaa Regressio Excelissä

Video: Kuinka Rakentaa Regressio Excelissä
Video: Excel - Simple Linear Regression 2024, Saattaa
Anonim

Microsoft Office Excel -ohjelmassa on monia sovelluksia eri toiminta-aloilla, mukaan lukien sellainen ala kuin ekonometriikka, joka käyttää myös tätä ohjelmistoa työssä. Lähes kaikki laboratorio- ja käytännön työt suoritetaan Excelissä.

Kuinka rakentaa regressio Excelissä
Kuinka rakentaa regressio Excelissä

Ohjeet

Vaihe 1

Käytä regressiota rakentamalla Microsoft Office Excel -ohjelmisto tai sen analogit, esimerkiksi vastaava apuohjelma Open Officessa. Käytä tässä tapauksessa indikaattorin laskemiseen sen LINEST () -funktiota: (Arvot_y; Arvot_x; Vaki; tilastot).

Vaihe 2

Laske regressioviivan pistejoukko TREND-funktiolla (y-arvot; x-arvot; uudet_x-arvot; const). Laske kertoimien m ja b tuntematon arvo annettujen numeroiden avulla. Vaiheet täällä voivat vaihdella ongelmatilanteen mukaan, joten tarkista laskentajärjestys tarkastelemalla tätä aihetta käsittelevää lisämateriaalia.

Vaihe 3

Jos sinulla on ongelmia regressioyhtälön muodostamisessa, käytä erityistä kirjallisuutta ekonometriasta ja käytä myös aihemateriaalien lisäaineistoa, esimerkiksi https://office.microsoft.com/en-ru/excel-help/CH006252831.aspx? CTT = 97, https://www.cyberforum.ru/ms-excel/, https://emm.ostu.ru/lect/lect6.html, laboratoriotyö tällä tieteenalalla - https:// opettaja. dn-ua.com / old_version / excel /. Huomaa, että myös regressioyhtälöt voivat olla erilaisia, joten kiinnitä huomiota aiheen lisätietoihin.

Vaihe 4

Jos sinulla on ongelmia Microsoft Office Excelin käytössä, lataa erityisiä video-oppaita aiheesta, joka aiheuttaa sinulle vaikeuksia, tai ilmoittaudu erityiskursseille, joita on tarjolla melkein kaikissa kaupungeissa.

Vaihe 5

Samalla varmista, että näistä taidoista on hyötyä sinulle tulevaisuudessa, koska ekonometria sisältyy usein humanitaaristen tiedekuntien ohjelmiin yleisen tietämyksen lisäämiseksi ja siitä ei todennäköisesti ole hyötyä tulevaisuudessa esimerkiksi lakimiehille.

Suositeltava: