Vaikka MS Excel -ohjelma ei olisikaan täysimittainen tilastopaketti, sillä on melko laajat mahdollisuudet ennustaa tapahtumia jo käytettävissä olevan tiedon perusteella. Yksi yksinkertaisimmista, ensi silmäyksellä, tällaisen ennustamisen menetelmistä on trendiviivan rakentaminen.
Ohjeet
Vaihe 1
Helpoin tapa on piirtää trenditoiminto heti, kun käytettävissä olevat tiedot on syötetty matriisiin. Voit tehdä tämän valitsemalla tietotaulukon taulukosta vähintään kaksi solua alueelta, jolle kaavio rakennetaan, ja lisää sen jälkeen kaavio. Voit käyttää sellaisia kaaviotyyppejä kuin kaavio, sironta, histogrammi, kupla, pörssi. Muun tyyppiset kaaviot eivät tue trendien rakentamista.
Vaihe 2
Valitse Kaavio-valikosta Lisää trendirivi. Valitse avautuvassa ikkunassa "Tyyppi" -välilehdeltä haluamasi trendiviivan tyyppi, mikä matemaattisesti tarkoittaa myös tietojen lähentämistapaa. Kun käytät kuvattua menetelmää, sinun on tehtävä se "silmällä", koska et ole tehnyt mitään matemaattisia laskelmia kuvaajan piirtämistä varten.
Vaihe 3
Ajattele siis vain, minkä tyyppinen funktio sopii parhaiten käytettävissä olevan datan kaavioon: lineaarinen, logaritminen, eksponentiaalinen, eksponentiaalinen tai muu. Jos olet epävarma likiarvotyypin valinnasta, voit piirtää useita viivoja ja suurempaa ennustetarkkuutta varten merkitse saman ikkunan "Parametrit" -välilehdessä ruutu "laita likiarvon luotettavuusarvo (R ^ 2) "kaaviossa.
Vaihe 4
Vertaamalla eri viivojen R ^ 2-arvoja, voit valita kaavion tyypin, joka kuvaa tietojasi tarkimmin, ja muodostaa siten luotettavimman ennusteen. Mitä lähempänä R ^ 2-arvo on, sitä tarkemmin olet valinnut viivatyypin. Tässä Parametrit-välilehdessä sinun on määritettävä ajanjakso, jolle ennuste tehdään.
Vaihe 5
Tämä tapa kehittää trendi on hyvin likimääräinen, joten on parempi tehdä ainakin primitiivisin tilastollinen käsittely käytettävissä olevista tiedoista. Tämä tekee ennusteesta tarkemman.
Vaihe 6
Jos oletat, että käytettävissä olevat tiedot kuvataan lineaarisella yhtälöllä, valitse se vain kohdistimella ja täytä se automaattisesti vaaditulle jaksojen lukumäärälle tai solujen lukumäärälle. Tässä tapauksessa arvoa R ^ 2 ei tarvitse etsiä, koska olet sovittanut ennusteen etukäteen suoran yhtälöön.
Vaihe 7
Jos luulet, että muuttujan tunnetut arvot voidaan parhaiten kuvata eksponentiaalikaavalla, valitse myös alkuperäinen alue ja täytä tarvittava määrä soluja pitämällä hiiren oikeaa painiketta painettuna. Automaattisen täydennyksen avulla et voi piirtää muun tyyppisiä viivoja lukuun ottamatta kahta ilmoitettua viivaa.
Vaihe 8
Siksi tarkimman ennusteen tekemiseksi sinun on käytettävä yhtä useista tilastotoiminnoista: "ENNUSTE", "TREND", "KASVU", "LINEST" tai "LGRFPRIBL". Tässä tapauksessa sinun on laskettava jokaisen seuraavan ennustejakson arvo manuaalisesti. Jos sinun on suoritettava monimutkaisempi tietojen regressioanalyysi, tarvitset "Analysis Package" -lisäosan, joka ei sisälly tavalliseen MS Office -asennukseen.
